الگوريتمي که کاربران جعلي را در بيشتر شبکه هاي اجتماعي پيدا مي کند

19 آبان 1397
نویسنده :  

محققان دانشگاه واشنگتن در حال توسعه روشي براي شناسايي اکانت هاي جعلي هستند که روي اکثر شبکه هاي اجتماعي مانند facebook و twitter قابل پياده سازي است .

 

طبق جديد ترين مطالعاتي که حاصل از آناليز شبکه هاي اجتماعي بدست آمده است روش جديدي توسط محققان دانشگاه واشنگتن در حال توسعه مي باشد مبتني بر اين فرض که حساب هاي جعلي تمايل به ايجاد لينک هاي نامحدود با ديگر کاربران در شبکه هاي اجتماعي دارند .
متاسفانه با اخباري که اخيرا درباره عدم موفقيت در محافظت از حريم خصوصي کاربران منتشر شده است و استفاده از رسانه هاي اجتماعي توسط کشور روسيه براي تاثير گذاري بر انتخابات محققان به اهميت وجود داشتن کاربران جعلي پي برده و سعي به شناسايي اين اکانتها افتاده اند.
يکي از محققان اين دانشگاه توضيح مي دهد:" ما الگوريتم خود را روي داده هاي شبيه سازي شده روي ده شبکه اجتماعي مختلف امتحان کرديم و به خوبي نتيجه آن را مشاهده کرديم."
اين الگوريتم شامل دو بخش اصلي است که بر اساس الگوريتم هاي يادگيري ماشين طراحي شده است:

بخش اول يک لينک را مي سازد که ميتواند با دقت بالا احتمال اتصال موجود بين دو کاربر را پيش بيني ميکند .

بخش دوم يک مجموعه جديد از Meta-feature مي سازد که اين بخش بر اساس ويژگي هاي ساخته شده توسط لينک پيش بيني کننده توليد مي شود .
در نهايت محققان با استفاده  از اين Meta-feature ها قادر به شناسايي اکانت هاي جعلي در آن رسانه اجتماعي مي شوند.
اين الگوريتم در حال پياده سازي روي شبکه هاي اجتماعي facebook و twitter مي باشد و در صورت نهايي شدن اين الگوريتم زمانيکه کاربري درخواست ارتباطی را براي کاربر ديگري ارسال مي کند آن شبکه اجتماعي يک پيام را براي  کاربر اول ارسال ميکند که کاربر مقابل را به عنوان کاربر جعلي يا واقعي نشان ميدهد. این الگوریتم مطمئنا گام بزرگی در جهت حفاظت حریم شخصی افراد در شبکه های اجتماعی مختلف برداشته و از فاش شدن موارد شخصی افراد تا حد زیادی جلوگیری میکند .

نظر خود را ثبت کنید.

We use cookies to improve our website. Cookies used for the essential operation of this site have already been set. For more information visit our Cookie policy. I accept cookies from this site. Agree