آخرین اخبار

دانشمندان علوم اعصاب دانشگاه واشنگتن موفق به رمزگشایی سیگنال‌های مغز با دقتی فوق‌العاده بالا شده و اطلاعات مربوط به آن را نیز از طریق مجله‌ی PLOS در اختیار عموم قرار داده‌اند. دانشمندان برای انجام این کار، الکترودهایی را به لوب گیجگاهی هفت بیمار مبتلا به صرع، به مدت یک هفته متصل نموده تا بتوانند سیگنال‌های مربوط به تشنج در این بیماران را تشخیص و پیدا نمایند.

اینطور که در تحقیقات مشخص شد، بیماران تصاویری از خانه‌ها و صورت‌ها را در زمانی کوتاه در حدود 400 میلی‌ثانیه مشاهده نمودند و دانشمندان نیز از آنها خواستند تا نگاهی به این خانه‌ها نیز داشته باشند. در مرحله‌ی بعد نیز از یک الگوریتم برای دنبال نمودن امواج مغز و بررسی آنها استفاده شد که نتیجه‌ی آن واقعا شگفت‌انگیز بود. محققین موفق شده بودند با دقتی نزدیک به 96 درصد، این موضوع را تشخیص دهند که بیماران به چه خانه‌ها و چه قسمت‌هایی از آنها نگاه کرده بودند. در واقع محققین موفق شده بودند به این موضوع پی ببرند که بیماران به چه چیزی نگاه می‌کردند و تمامی این اتفاق نیز در زمانی بسیار کوتاه و در حدود 20 میلی‌ثانیه انجام گرفته بود.

یکی از عصب‌شناسان محاسباتی، آقای Rajesh Rao در مورد این آزمایش و نتایج آن، اشاره داشته که از این طریق می‌توان به بسیاری از موارد در مورد بیماران پی برد و حتی به درمان و ریشه‌یابی مشکلات بسیاری از بیماران و مریضی‌های دگیر نیز پرداخت.

به هر صورت، خواندن مغز انسان توسط محققین سبب شده تا باز هم شاهد پیشرفتی بزرگ در این زمینه باشیم و بدون شک، در آینده اطلاعات بیشتری در این مورد و روش‌های خواندن فکر انسان‌ها در اختیارمان قرار خواهد گرفت.

استفاده از پرینت سه بعدی در پزشکی و بیومکانیک در حال فراگیر شدن است. به تازگی گروهی از دانشمندان به همراه تیم متخصصی در زمینه‌ی پرینترهای سه‌بعدی، موفق به ساخت تومور مغزی و سلول‌های سرطانی شدند تا با انجام آزمایش روی آن، امیدها را برای درمان قطعی سرطان مغز افزایش دهند.

صفحه3 از3

 

سایت خبری فناوری اطلاعات اینفوتک نیوز، اطلاع رسانی رویدادها و وقایع مربوط به حوزه های مختلف فناوری اطلاعات شامل کامپیوتر، موبایل، امنیت، نرم افزار، سخت افزار، مخابرات و مقالات آموزشی 

پربحث‏ ترین اخبار

We use cookies to improve our website. Cookies used for the essential operation of this site have already been set. For more information visit our Cookie policy. I accept cookies from this site. Agree